youtube 反广告拦截#
YouTube 前段时间在测试更加严格的反广告拦截措施，在 6 月份，当 YouTube 检测到用户拦截广告后，会弹出提示提醒用户开启广告拦截的情况下，最多只能观看三个视频。简单说就是要么看广告，要么就一直看弹窗。
创作者提供内容，平台提供基础设施，用户提供流量和消费，这种商业模式是比较健康的，而且 YouTube 的广告策略已经算是非常良心的了。但总架不住有人嫌广告麻烦，想出各种拦截广告，就变成了用户拦截广告和平台反拦截广告之间的博弈。
个人推荐低价区拼车的模式能够以低价享受正版用户的待遇。
新华社研究院发布国产大模型报告#
可以看到，新华社此次对国内主流的几个大模型进行了一次系统性的考试打分，从公布的考试方法和评判方法，结合我本人的使用情况来看，是比较符合它们的实际能力的。
但必须要直面几个问题：
- 重复造车轮，大模型主流算法其实已经开源了相当大一部分，个人认为核心差距其实并不大，主要就是部分算法不同，投喂的数据不同和训练量不同，在美国对华的科技封锁大背景下，GPU 算力其实是一种稀缺的资源，chatgpt 每日都要消耗 70 万美金，国内科技企业一窝蜂投入到这个赛道可能并不是一个好的现象
- 应用场景还存在一定局限性，其实用不了 chatgpt 如此之大的参数量就完全可以应付很多应用场景，比如上期讲到的小米的小爱同学，可能几十亿到上百亿这个量级的参数量就足够在手机上的应用场景了。个人观点就是在有限的数据量的情况下尽可能多的挖掘其应用场景更为合适，只有实际投入应用才能发现问题针对性训练，这种商业模式也能一定程度上反哺训练的投入
商务部 网络#
国务院发布关于进一步优化外商投资环境，加大吸引外商投资力度的意见：
- 支持外商投资在华设立研发中心，承担重大科研攻关项目
- 鼓励外商投资企业依法在境内开展境外已上市细胞和基因治疗药品临床试验
- 稳妥增加国内互联网虚拟专用网业务（VPN）（外资股比不超过 50%）等增值电信业务开放试点地区
这是整个《意见》里面关于网络的一小段，说明进一步开放了企业合法接入外国网络，经济这一块我们不懂也能看出来外贸压力很大，从网络放宽这一点可以看出确实在想办法稳经济了。
对于我们科学上网的用户来说，最大的好出可能是专线节点选择应该会更多。
多模态视觉语言模型：NeVA#
英伟达发布NVIDIA AI Playground，可以直接在浏览器上 NeVA，你只需上传一张图片就可以询问与该图像有关的问题。
可以看到识别率还是不错的，作为在线的通用模型，能有这个识别率已经很不错了，个人认为本地部署再针对特定的场景进行训练前景还是不错的，这也是图像大模型发展的一个方向，毕竟不是谁都要做 midjourney，与特定行业结合是比较有发展前景的一个赛道。